Técnicas De Modelado Y Análisis De Datos En Power Bi Nivel Básico

Técnicas De Modelado Y Análisis De Datos En Power Bi Nivel Básico

Objetivo de Curso:

Aprender a crear y diseñar objetos visuales a partir de diferentes orígenes de datos, logrando aprender a extraer, transformar y cargar datos, para finalmente desarrollar objetos visuales e indicadores de desempeño.

Aprendizajes Esperados:

  • Aprender a Automatizar Reportes
  • Realizar Cálculos Avanzados
  • Utilizar Power Query (ETL "Extraer - Transformar y Carga de Datos")
  • Aplicar Funciones DAX "Data Data Analysis Expressions"
  • Implementar Inteligencia del Tiempo
  • Crear Medidas (Formulas de Cálculo)
  • Crear Indicadores Clave KPI´s, etc.

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Herramientas De Sap Business One + Funcional Y Manager

Herramientas De Sap Business One + Funcional Y Manager

1. MODULO DE CRM

    1. Introducción módulo de CRM
    2. Oportunidad de ventas
    3. Gestión de actividad para las oportunidades de venta
    4. informes de CRM
2. MODULO DE VENTAS
    1. Introducción modulo de ventas
    2. Oferta de ventas (Cotización)
    3. Orden de ventas
    4. Pago de Factura
    5. Pago Recibido Clientes
    6. Informes de Ventas
3. MODULO DE COMPRAS 
    1. Introducción Módulo de Compras
    2. Registro Cotización
    3. Registro Orden de Compra
    4. Registro Precio de entrega
    5. Registro Factura Proveedor
    6. Pago de Factura
    7. Reportes de Compra
4. MODULO DE FINANZAS
    1. Plan de cuentas y determinación de cuentas
    2. Gestión de presupuesto
    3. Gestión de Centros de costo/beneficio
    4. Navegación y análisis por reportería estándar de finanzas
5. MODULO DE INVENTARIO
    1. Entrada de Productos
    2. Salida de Productos
    3. Picking
    4. Gestión de Inventario
6.- Gestión de Bancos
7.- Administrador SAP Business One

Estadísticas Aplicadas

Estadísticas Aplicadas

Curso Estadísticas

1) Introducción a la estadística
    1.1) Estadística, conceptos y definiciones.
    1.2) Muestra y población.
    1.3) Variables estadísticas (cuantitativas, cualitativas, ordinales, nominales, discretas y continuas).
    1.4) Variables discretas y continuas.
2) Tablas y gráficas
    2.1) Tablas de frecuencias.
    2.2) Tablas de frecuencias en Excel.
    2.3) Diagrama de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias.
    2.4) Histogramas y ojivas.
3) Medidas de tendencia central
    3.1) Media, mediana y moda.
    3.2) Media, mediana y moda para datos agrupados sin intervalos.
    3.3) Media, mediana y moda para datos agrupados en intervalos.
    3.4) Media Armónica
    3.5) Media Geométrica
    3.6 Cuartiles, Deciles, Percentiles
4) Medidas de dispersión
    4.1) Introducción a medidas de dispersión o variabilidad.
    4.2) Rango.
    4.3) Varianza y desviación estándar.
    4.4) Varianza y desviación estándar con fórmulas rápidas.
    4.5) Varianza y desviación estándar para datos agrupados de variable discreta.
    4.6) Varianza y desviación estándar para datos agrupados por intervalos.
    4.7) Coeficiente de variación.
    4.8) Desviación media.
    4.9) Desviación media de datos agrupados de variable discreta.
    4.10) Desviación media de datos agrupados por intervalos.
    4.11) Ejercicios de todas las medidas de dispersión.
    4.12) Asimetría
    4.13) Curtosis
5) Coeficientes de correlación
    5.1 Que es la correlación
    5.2 coeficiente correlación de Pearson
    5.3 Diagrama de dispersión
    5.4 Como hacer un diagrama de dispersión
    5.4 Niveles de asociación.
    5.5 Tipos de correlación entre diversos tipos de variables.
    5.6 Coeficiente de Correlación de Spearman.
 
6. Regresión Lineal Simple
    6.1) Relación entre Variables
    6.2) Variables explicativas e independiente
    6.3) Estructura Modelos de Regresión 
    6.4) Estimación de parámetros
    6.5) Contraste de la Regresión
    6.6) Diagnóstico del Modelo
    6.7) Predicción.

7.- Método ANOVA Usando R Studio:

    7.1) Introducción a ANOVA
    7.2) que es ANOVA y sus usos.
    7.3) Ejemplos ANOVA de 2 Vías Usando R Studio. 
    7.4) Ejemplos ANOVA de 1 Vía Usando R Studio


Casos Prácticos!!

Técnicas De Modelado Y Análisis De Datos En Power Bi Nivel Avanzado.

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Objetivo de Curso:

Aprender a crear y diseñar objetos visuales a partir de diferentes orígenes de datos, logrando aprender a extraer, transformar y cargar datos, para finalmente desarrollar objetos visuales e indicadores de desempeño.

Aprendizajes Esperados:

  • Aprender a Automatizar Reportes
  • Realizar Cálculos Avanzados
  • Utilizar Power Query (ETL "Extraer - Transformar y Carga de Datos")
  • Aplicar Funciones DAX "Data Data Analysis Expressions"
  • Implementar Inteligencia del Tiempo
  • Crear Medidas (Formulas de Cálculo)
  • Crear Indicadores Clave KPI´s, etc.

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